[빅데이터분석기사 필기] 2022년 제4회 기출문제

2022년 제4회 기출문제

2022년 4월 9일에 시행된 빅데이터 분석기사 필기 4회 기출문제입니다. 총 80문항이며 100점을 만점으로 하여 과목당 40점 이상, 전 과목 평균 60점 이상이면 합격입니다. 실제 시험과 100%일치하지는 않습니다. 정답 버튼을 클릭하시면 정답을 보실 수 있고 에러사항이 있으면 댓글을 달아 주시면 바로 수정하겠습니다.

 

[1과목 빅데이터의 이해] 

1. HDFS에 대한 설명으로 옳은 것은?

① 복제의 횟수는 내부에서 결정된다.

② ETL, NTFA가 상위 프로그램이다.

③ GFS와 동일한 소스코드를 사용한다.

④ 네임노드는 저장공간에 네임노드 데이터를 같이 저장한다.

③ GFS와 동일한 소스코드를 사용한다.

 

2. 인공지능학습에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

① 훌륭한 알고리즘을 보유하였다면 학습을 생략해도 된다.

② 강인공지능은 범용으로 사용되기는 시기 상조이다.

③ 약인공지능의 제한된 기능을 뛰어넘어 더 발달된 인공지능이다.

④ 강인공지능이라고 불릴 만한 수준의 인공지능은 지금도 개발되지 않았다.

① 훌륭한 알고리즘을 보유하였다면 학습을 생략해도 된다.

 

3. 분산파일 시스템에 대한 설명으로 옳은 것은?

① 데이터베이스를 분산 저장한다.

② x86 서버의 CPU, RAM 등을 사용하므로 장비 증가에 따른 성능향상에 용이하다.

③ 여러 컴퓨터를 하나의 서버 환경에 저장한다.

④ 네트워크를 통한 여러 파일을 관리 및 저장하는 개념이다.

③ 여러 컴퓨터를 하나의 서버 환경에 저장한다.

 

4. 분석로드맵 설정시 우선순위 고려해야할 사항 아닌 것은? 

① 비즈니스 성관 및 ROI

② 시급성

③ 분석 데이터 적용

④ 전략적 중요도

③ 분석 데이터 적용

 

5. 분석 시나리오 적용을 해야 하는 이유로 가장 적절하지 않은 것은?

① 이해관계자 도출

② 업무성과 판단

③ 최신 업무 형태 반영

④ 분석 목표 도출

③ 최신 업무 형태 반영

 

6. 빅데이터 분석기획 절차는?

① 프로젝트정의-> 범위설정 -> 위험계획수립 -> 수행계획수립

② 프로젝트정의-> 범위설정 -> 수행계획수립 -> 위험계획수립

③ 범위설정 -> 프로젝트정의 -> 수행계획수립 -> 위험계획수립

④ 범위설정 -> 프로젝트정의 -> 위험계획수립 -> 수행계획수립

  ③ 범위설정 -> 프로젝트정의 -> 수행계획수립 -> 위험계획수립

 

7. 개인정보 비동의 시에도 사용 가능한 경우가 아닌 것은?

① 법령상 의무를 준수하기 위하여 불가피한 경우

② 계약의 체결 및 이행을 위하여 불가피하게 필요한 경우

③ 정보주체 또는 제3자의 급박한 생명, 신체, 재산의 이익을 위하여 필요하다고 인정되는 경우

④ 개인 편의 제공 시 합당한 이유가 있으면 가능하다.

④ 개인 편의 제공 시 합당한 이유가 있으면 가능하다.

 

8. 개인정보 비식별화 기술에 대한 설명 중 가장 적절하지 않은 것은?

① 총계처리: 데이터의 총합 값으로 처리하여 개인 데이터의 값을 보이지 않도록 하는 기술

② 데이터 마스킹 : 개인식별에중요한 데이터 값을 삭제하는 기술

③ 가명처리: 개인 식별에 중요한 데이터를 식별할수 없는 다른 값으로 변경하는 기술

④ 범주화: 데이터의 값을 범주의 값으로 변환하여 값을 변경하는 기술

② 데이터 마스킹 : 개인식별에중요한 데이터 값을 삭제하는 기술

 

9. 가트너가 정의한 빅데이터 처리 플랫폼 특징 중 3V에 속하지 않는 것은?

① Value

② Volume

③ Velocity

④ Variety 

② Volume

 

10. 1제타바이트에 1byte의 아스키 코드를 넣으면 얼만큼 넣을 수 있는가?

① 2의 40승

② 2의 50승

③ 2의 60승

④ 2의 70승

④ 2의 70승

 

11. 다음 중 인메모리기반의 데이터 처리와 연관된 오픈소스 프로젝트는?

① 스파크

② 맵리듀스

③ 하이브

④ 피그

① 스파크

 

12. 다음 중 데이터분석 모델링과 관련하여 수행하는 업무가 아닌 것은?

① 데이터 분할

② 데이터 모델링

③ 프로젝트 성과 분석 및 평가 보고

④ 모델 적용 및 운영방안

③ 프로젝트 성과 분석 및 평가 보고

 

13. 다음 중 정형데이터와 비정형데이터와 관련된 것 중 옳은 것은?

① 동영상, 오디오 데이터는 정형 데이터에 속한다.

② 형태소는 정형데이터를 분석하기 위한 단위이다.

③ 정형데이터는 지정된 행과열에 의해 데이터의 속성이 구별되는 스프레드시트 형태의 데이터이다.

④ 비정형 데이터는 잠재적 가치가 가장 낮다.

④ 비정형 데이터는 잠재적 가치가 가장 낮다.

 

14. 다음 중 고품질데이터의 특성이 아닌 것은?

① 정확성(Accuracy)

② 적시성(Timeliness)

③ 불편의성(Uncompleteness)

④ 일관성(Consistency)

③ 불편의성(Uncompleteness)

 

15. 다음 중 시스템의전방에 위치하여 클라이언트로부터 다양한 서비스를 처리하고, 내부 시스템으로 전달하는 미들웨어는?

① API 게이트웨이

② 데이터베이스

③ Paas

④ ESB(Enterprise Service Bus)

 ① API 게이트웨이

 

16. 데이터 3법에 포함되는 것이 아닌 것은?

① 개인정보보호법

② 정보통신산업 진흥법

③ 정보통신망 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률

④ 신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률

② 정보통신산업 진흥법

 

17. 공공데이터에서 제공하는 파일의 형식이 아닌 것은?

① xml

② Sql

③ Json

④ Csv

② Sql

 

18. 데이터 저장소가 아닌 것은?

① 데이터 웨어하우스

② 데이터 레이크

③ 데이터 마이닝

④ 데이터 댐

③ 데이터 마이닝

 

19. 데이터에 노이즈를 추가해 개인정보와 데이터분석을 모두 진행할 수 있는 방법은?

① K익명성

② 가명화

③ 개인정보차등보호

④ L다양성

③ 개인정보차등보호

 

20. 빅데이터 저장기술 중 옳은 것은?

① 맵리듀스

② 직렬화

③ 가시화

④ Nosql  

④ Nosql  

 

[2과목 빅데이터 탐색]

21. 다음 중 대표값관련 설명으로 옳지 않은 것은 

① 평균은 중앙값보다 이상값에 영향을 더 적게 받는다.

② Q3-Q1같은 사분위수 범위를 의미한다.

③ 변동률 등은 기하 평균으로 구한다.

④ 변동계수는 분산과 관련이 있다.

① 평균은 중앙값보다 이상값에 영향을 더 적게 받는다.

 

22. 다음 표를 참고하여 귀무 가설 검정으로 옳은 것은?

사람의 평균수명을 알아보기 위해 사망자 100명을 표본으로 추출하여 조사하였더니 평균 72.4년으로 나타났다. 모표준편차를 12년으로 가정할 때, 현재의 평균수명은 70년보다 길다고 할 수 있는가를 검정하라(유의수준 a=0.05) 

Z왼쪽 열은 2.5-3.0 까지 있었고 내부 데이터는 모두 0.99이상 값이었음.

① 표준정규확률변수 z=2, 귀무가설 채택

② 표준정규확률변수 z=2, 귀무가설 기각

③ 표준정규확률변수 z=3, 귀무가설 채택

④ 표준정규확률변수 z=3, 귀무가설 기각

② 표준정규확률변수 z=2, 귀무가설 기각

 

23. 다음 중 시공간데이터가 아닌 것은?

① 지도 데이터

② 패턴 데이터

③ 패널 데이터

④ 격자 데이터

② 패턴 데이터

 

24. 다음 중 이상값을 찾는 방법에 대한 설명이 아닌 것은?

① 박스플롯과 스캐터 플롯 등에서 멀리 떨어진 값

② 정규분포에서 표준편차가 3이상인 값

③ 도메인 지식에서 이론적이나 물리적으로 맞지 않는 값

④ 가설 검정의 노이즈 값

④ 가설 검정의 노이즈 값

 

25. 다음 중 주성분분석에 대한 설명으로 틀린 것은?

① 선형 결합하여 새로운 변수를 만든다.

② 분산이 커지도록 한다.

③ 데이터가 이산적인 경우에 사용한다.

④ 직관적으로 이해할 수 있다.

④ 직관적으로 이해할 수 있다.

 

26. 상관관계에 대한 설명 중 틀린 것은?

① 상관계수는 결정계수의 제곱이다.

② 범위는 -1에서 1사이 이다.

③  0에 가까우면 상관성이 낮다.

④ 관계를 산점도로 알 수 있다.

① 상관계수는 결정계수의 제곱이다.

 

27. 정규 모집단 N(50,2²)에서 크기 n=16의 표본을 무작위 추출할때 표본평균 분포의 표준편차 또한 표본평균이 l=51이상일떄의 표준화 점수, 이에 대한 분포는?

① σₓ = 1/2, z=2, N(0,1)

②  σₓ = 1, z=2, N(50,2²)

③   σₓ = 1/2, z=2, N(50,2²)

④  σₓ = 1, z=2, N(0,1)

① σₓ = 1/2, z=2, N(0,1)

 

28. 박스 플롯에서 3Q보다작은건?

① 중앙값

② 평균

③ 80퍼센트

④ Max값

① 중앙값

 

29. 자료의 분포가 오른쪽으로 긴꼬리일 경우에 대한 설명으로 맞는 것은?

① 왜도 > 0, 빈도수 < 중위수 < 평균

② 왜도 > 0, 평균 < 중앙값 < 최빈값

③ 왜도 < 0, 중앙값 < 최빈값 < 평균

④ 왜도 < 0, 최빈값 < 중앙값 < 평균

① 왜도 > 0, 빈도수 < 중위수 < 평균

 

30. 이산 확률 변수 X에 대해 E(X) = 4, E(X^2) = 25일 때, 확률 변수 Y = 3X - 4의 평균과 분산으로 옳은 것은?

① E(Y) = 8, V(Y) = 81

② E(Y) = 16, V(Y) = 9

③ E(Y) = 8, V(Y) = 25

④ E(Y) = 16, V(Y) = 81

① E(Y) = 8, V(Y) = 81

 

31. 정규화에 대한 설명으로 옳은 것은?

① Min-max 정규화 범위는 0과 1 사이 이다.

② 평균은 0, 표준편차는 1로 변환 하는 방법 이다.

③ 정규화를 표준화하면 표준정규분포다

④ Minmax 정규화보다 z값이 이상치에 영양을 덜 받는다.

 ① Min-max 정규화 범위는 0과 1 사이 이다.

 

32. 정규 분포의 설명이 아닌 것은?

① 왜도가 3, 첨도가 0이다.

② 직선 x=u(평균)에 대해여대칭인 종 모양의 곡선이다.

③ 곡선과 x축으로 둘러싸인 영역의 넓이는 1이다. (확률의 총합은 100%이다)

④ 곡선의 모양은 표준편차가 일정할 때, 평균이 변하면 대칭축의 위치와 곡선의 모양이 바뀐다.

① 왜도가 3, 첨도가 0이다.

 

33. 포아송 분포가 맞는지 적합도 검정을 한다.

ㄱ. 하루에 몇회인지 평균을 구해야한다. ㄴ. 카이제곱 값이 클수록 귀무가설 기각 ㄷ. 자유도 4

① ㄱ,ㄴ

②  ㄱ,ㄷ

③ ㄴ,ㄷ

④ ㄱ,ㄴ,ㄷ

① ㄱ,ㄴ

 

34. 각각의 사례에 알맞은 분석 방법으로 옳은 것은?

① 어떤 규칙이나 방법을 찾는데 회귀분석이나 군집분석을 사용 한다.

② 수요예측은 회귀분석 등 연속형 모델 등을 이용하여 분석 할 수 있고 인공신경망을 사용할 수도 있다.

③  일정한 단위 시간의 변화에 따른 개개의 상품이나상품의 집합체에 관한 경제변량의 기본적인 관계를 나타내는 계수를 추정 및 분석하는 방법은 차원축소 분석을 사용한다.

④ 동일한 공간상에 비교한 상표들의 상대적 위치를 나타내는 분석방법은 요인분석이다.

② 수요예측은 회귀분석 등 연속형 모델 등을 이용하여 분석 할 수 있고 인공신경망을 사용할 수도 있다.

 

35. 비정형 텍스트 데이터 전처리 기법이 아닌 것은?

① Tokenizing

②  API 이용

③ POS tagging

④ Stemming

②  API 이용

 

36. 빅데이터 탐색에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?

① 빅데이터의 전체 분포를 검토하는 과정이다.

②  데이터 분석과정에서 결과를 도출한다.

③  데이터 탐색 시 잠재적 문제를 발견하는 과정이다.

④  데이터 탐색 시 패턴을 찾는 과정이다.

②  데이터 분석과정에서 결과를 도출한다.

 

37. 표준화와 점수분포에 관한 설명으로 적절한 것은?

① 표준화는 각 요소에서 평균을 뺀 값을 분산으로 나눈다.

②  표준화의 최대값은 1이다.

③  표준화의 표준편차는 0이다.

④  정규분포를 표준화하면 표준정규분포가 된다.

④  정규분포를 표준화하면 표준정규분포가 된다.

 

38. 소수의 극단값의 영향을 받지 않으므로 변동성 척도로서 적절한 것은?

① 범위

② 변동계수

③ 사분위범위

④ 표준편차

③ 사분위범위

 

39. 초기하 분포의 설명으로 적절하지 않은 것은?

① 확률변수 값으로서 일정횟수의 베르누이 시행에서 성공횟수를 가진다.

②  성공확률은 일정하지 않다.

③ 각 시행은 독립적이다.

④ 이상형 확률분포를 따른다. 

③ 각 시행은 독립적이다.

 

40. 다음과 같은 열이 4개인 박스플롯에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?

① 토요일의 분산은 금요일보다 크다.

② 금요일의 평균은 10에 가깝다.

③ 목요일의 1사분위수는 12에 가깝다.

④ 금요일에 이상값이 존재한다.

② 금요일의 평균은 10에 가깝다.

 

[3과목 빅데이터 모델링]

41. 텍스트 문맥 파악을 위해서 단어 단위로 끊어서 판별하는 기법은?

① 토픽 모델링

②  워드 클라우드

③  N-Gram

④ TFIDF

③  N-Gram

 

42. 선형회귀분석 오차항의 특성이 아닌 것은?

① 선형성

② 독립성

③ 정규성

④ 등분산성

① 선형성

 

43. 비지도학습에 대한 설명으로 다음 빈칸에 들어갈 말로 알맞은 것은?

정답을(     ), (     )이 이에 속한다.

① 가르쳐주지 않고, 회귀분석

② 가르쳐주고, 회귀분석

③ 가르쳐주지 않고, 군집분석

④ 가르쳐주고, 군집분석

③ 가르쳐주지 않고, 군집분석

 

44. 인공지능에 대한 설명으로 가장 거리가 먼 것은?

① 모델 예측값과 실제값의 오차인 비용함수(Cost Function)는 인공지능 학습에서 최적화된 비용에 관련된 모든 변량에 대하여 어떤 관계를 나타내는 함수이다.

② 일반적으로 여러개의 은닉총을 가진 신경망을 통해 데이터를 학습 하는 것을 딥러닝이라 한다. 

③ 딥러닝은 인공신경망으로 발전했다.

④ 인공지능이 기울기 소실 문제로 인해 암흑기가 발생한 적이 있다.

③ 딥러닝은 인공신경망으로 발전했다.

 

45. 인공신경망의 단층퍼셉트론 문제로 표현이 불가능한 논리회로는?

① AND

② OR

③ NOR

④ XOR

  ④ XOR

 

46. 오토인코더에 대한 설명으로 가장 잘못된 것은?

① 비지도 학습이다.

② 사전학습으로 사용된다.

③ 입력수는 은닉총 수보다 항상 작다.

④ 인코드 입력수와 디코드 출력수는 동일하다.

 

47. Boolean Function 나이브 베이지만 함수로 잘못된 것은?

① P(A,B|C) = P(A) X P(B|C)

②  P(A,B,C|E) = P(A|C) X P(B|C) X P(C|C)

③ P(A,B|C) = P(A|C) X P(B|C)

④ P(A,E|C) = P(A|C) X P(E|C)

 

48. 의사결정나무에 대한 설명 중 틀린 것은?

① 가지에 하나가 남는 끝까지 진행한다.

②  변수를 하나 골라서 한계치 설정한다.

③ 나무구조에 의해 모델이 표현되기 때문에 해석이 용이한 편이다.

④ 분류 및 예측 목적으로 사용할 수 있다.

① 가지에 하나가 남는 끝까지 진행한다.

 

49. 범주형에 대한 분류방법이 아닌 것은?

① 인공신경망

② 선형회귀분석

③ 서포트 벡터머신

④ 의사결정나무

② 선형회귀분석

 

50. 다음이 설명하는 시계열의 특성은 무엇인가? (중장기적, 빈번한 발생 빈도가 없는 패턴)

① 추세

② 주기

③ 계절

④ 불규칙

② 주기

 

51. 연관분석기법으로 알맞은 것은?

① 회귀분석

② Apriori

③ 군집분석

④ 월콕슨순위합

  ② Apriori

 

52. 로지스틱 회귀분석에 대한 설명으로 잘못된 것은?

① 분류에 주로 사용한다.

② 자료형이 범주형을 갖는 경우 사용하는 분석기법이다.

③ Y값은 0과 1사이이다.

④ 대표적인 비지도 학습 알고리즘이다.

④ 대표적인 비지도 학습 알고리즘이다.

 

53. 비지도 학습 알고리즘 유형으로 알맞은 것은?

① 회귀분석

② 로지스틱 회귀분석

③ 서포트 벡터

④ 군집분석

④ 군집분석

 

54. 정준연결(Canonical link)의 로그함수로 알맞은 것은?

① 정규분포

② 베르누이

③ 포아송

④ 감마

③ 포아송

 

55. 통계에서 평균에 대한 차이검정으로 모집단 3개 이상 사용하는 분석방법으로 가장 알맞은 것은?

① t검정

② z검정

③ 분산분석

④ 상관분석

③ 분산분석

 

56. 비모수 통계 분석기법인 Willcoxon Signed rank와 Willcoxon rank sum 설명 중 가장 옳지 않은 것은?

① 윌콕슨 부호순위는 일변량 검정이다.

② 윌콕슨 순위합은 이변량 검정이다.

③ 주로 30개 이하의 작은 샘플일때 사용한다.

④ 윌콕슨 부호 순위 검정은 검정 결과가 대칭되어야 검정 가능하다.

④ 윌콕슨 부호 순위 검정은 검정 결과가 대칭되어야 검정 가능하다.

 

57. 아래의 수식이 나타내는 회귀는?

① 라쏘

② 릿지

③ 엘라스틱넷 회귀

④ 단순 회귀

② 릿지

 

58. 다음 설명 중 배깅에 대한 내용으로 가장 옳은 것은?

① 편향이 낮은 과소적합 모델을 사용한다.

② 편향이 높은 과대적합 모델을 사용한다.

③ 부트스트랩 자료를 생성하고 각 부트스트랩 자료를 결합하여 최종 예측모형 산출

④ 가중치를 활용하여 약 분류기를 강 분류기로 만드는방법

③ 부트스트랩 자료를 생성하고 각 부트스트랩 자료를 결합하여 최종 예측모형 산출

 

59. 초매개변수의 최적화로 옳지 않은 것은?

① 랜덤 서치

② 그리드 서치

③ 베이지안 최적화

④ 경사하강법

④ 경사하강법

 

60. 맨해튼 거리를 계산하시오 점A에서 2번째로 가까운 점의 거리는?

4개의 보기 A(1,1), B(1,2)  C(2,2), D(4,1)

① 1

② 2

③ 3

④ 4

② 2

 

[4과목 빅데이터 결과 해석]

61. 시공간 시각화 기법 중 옳은 것은?

① 히스토그램

② 체르노프 페이스

③ 지도맵핑

④ 평행 좌표계

③ 지도맵핑

 

62. 실루엣 계수를 이용한 최적의 군집분석 갯수는?

① 2

② 3

③ 4

④ 5

② 3

 

63. 다음 그래프의 이름으로 적절한 것은?

① 히트맵

② 트리맵

③ 영역차트

④ 누적영역차트

① 히트맵

 

64. 효과적인 인포그래픽의 조건 중 가장 적절하지 않은 것은?

① 인포메이션(Information과 시각적 그래프의 합성어이다. 

② 최대한 많은 정보를 담는다.

③ 쉽게 이해할 수 있도록 그래픽과 텍스트를 조합해 사용한다.

④ 누적영역차트

② 최대한 많은 정보를 담는다.

 

65. y=0 혹은 y=1 값을 가지는 이진 분류 분석에서 y=1의 값이 y=0 값의 2배일 때, 민감도, 특이도, 정확도에 대한 설명으로 적절한 것은?

① 민감도와 특이도 둘다 1일때 정확도는 1이다.

② 특이도가 1일 때 정확도는 1/2이다.

③ 민감도가 1/2일 때 정확도는 1/2이다.

④ 민감도와 특이도가 같을 때 정확도도 특이도와 같다.

① 민감도와 특이도 둘다 1일때 정확도는 1이다.

 

66.  홀드아웃 관련 데이터가 아닌 것은?

① 검증데이터  

② 학습데이터

③ 평가데이터

④ 증강데이터

④ 증강데이터

 

67.  ROC 그래프의 설명으로 적절하지 않은 것은?

① 민감도가 1, 특이도가 0인 점을 지난다.

② 민감도가 0, 특이도가 1인점을 지난다.

③ 가장 이상적인 그래프는 민감도가 1, 특이도가 1인 점을 지난다.

④ 특이도가 증가하는 그래프이다.

④ 특이도가 증가하는 그래프이다.

  

68.  A상품에 대한 인지도 조사결과가 아래와 같을 때, 이에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

	알고있음	모름	합계
아이가 있는 남자(명)	460	40	500
아이가 없는 남자(명)	440	60	500
합계	900	100	1000

① A제품을 알고있을 확률은 0.90이다.

②아이가 있는 남자이면서 A제품을 모르고 있을 확률은 0.04이다.

③ 아이가 없는 남자이면서 A제품을 모르고 있을 확률은 0.06이다.

④ 아이가 있는 남자 중에서 A제품을 알고 있을 확률은 약 0.92이다.

※중복 정답

① A제품을 알고있을 확률은 0.90이다.

④ 아이가 있는 남자 중에서 A제품을 알고 있을 확률은 약 0.92이다.

 

69. 다음 관측값에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

54, 46, 60, 40

① 기대빈도 50

②비율이 p1 = p2 = p3 = p4 = 1/4

③ 카이제곱 값이 4.64

④ 카이제곱(3) = 7.8이라면, 귀무가설을 기각한다.

④ 카이제곱(3) = 7.8이라면, 귀무가설을 기각한다.

 

70. 포아송 분포가 맞는지 적합도 검정을 한다면 보기중 가장 알맞는 것은?

① 연속형 확률 분포에서 주로 사용한다.

② 유의 수준은 사용하지 않는다.

③ P-value가 유의수준보다 작으면 귀무가설을 기각한다.

④ 람다는 어떤 일정 시간과 공간의 구간 안에서 발생한 평균 사건 수를 의미하지 않는다.

  

71. 비교 그래프가 아닌것은?

① 막대그래프

② 레이더차트

③ 히트맵

④ 산점도

④ 산점도

 

72. K-fold CV에 대한 설명 중 옳지 않은 것은?

① 검증, 훈련, 테스트 데이터로 이루어져 있다.

② k=3 이상만 가능

③ k개의 균인한 서브셋

④ k-1개의 부분집합을 학습데이터로 사용

② k=3 이상만 가능

 

73. 누적 히스토그램에 대한 설명으로 가장 알맞은 것은? 

① 범주형과 수치형 모두의 분포를 알 수 있다.

② 히스토그램의 y축을 평균으로도 나타낼 수 있다.

③ 계급수를 잘 정해야 정확한 분포 파악이 가능하다.

④ 누적확률분포표는 누적확률밀도함수와 비슷한 형태를 보인다.

③ 계급수를 잘 정해야 정확한 분포 파악이 가능하다.

 

74. 과대적합일 때 대응방법이 아닌 것은?

① Regularization

② Batch Nomalization

③ Drop-out

④ Max Pooling

④ Max Pooling

 

75. 회귀분석 log(odds) = a + bx 설명으로 가장 거리가 먼것은?

① a,b 둘다 0이면 y확률 0이다.

② Log 연산을 통해 0에서 1사이의 Logit을 획득한다.

③ 오즈(Odds)는 클래스 0에 속하는 확률에 대한 클래스 1에 속하는 확률의 비이다.

④ 승산비(Odd Ratio)사건이 발생한 확률과 발생하지 않을 확률 간의 비율이다.

① a,b 둘다 0이면 y확률 0이다.

 

76. 혼돈행렬에서의 FN 해석에 대한 것으로 알맞은 것은? 

① 예측값 False 실제값 False

② 예측값 False 실제값 True

③ 예측값 True 실제값 False

④ 예측값 True 실제값 True

② 예측값 False 실제값 True

 

77. 데이터 불균형이 있을 경우 사용하는 평가지표로 옳지 않은 것은?

① 민감도

② 정확도

③ 오분류율

④ ROC곡선

② 정확도

 

78. 보고서 작성시 방법으로 가장 거리가 먼 것은?

① 전문용어를 많이 사용한다.

② 쉽게 이해할 수 있도록 작성한다.

③ 비즈니스에 사용할 수 있도록 한다.

④ 보고서를 통해 성과 기준과 기여도를 표현할 수 있도록 한다.

① 전문용어를 많이 사용한다.

 

79. 회귀계수의 유의성 검정? (유사한 유형)

어느 중학교에서 1학년 학생들의 키의 차이가 2학년이 되면 더 커질 것이라고 예상된다. 1학년에서 6명을 뽑고, 2학년에서 8명을 뽑아서 각각의 성적의 분산을 조사해 봤더니, 1학년의 분산은 10.0이었고 2학년의 분산은 50.0이었다. 두 모집단의 분산은 같다고 볼 수 있을까?

a=0.05에서 검정해보자.

① F통계량, p-value < 유의수준, 귀무가설 채택

② F통계량, p-value < 유의수준, 귀무가설 기각

③ 카이제곱, p-value < 유의수준, 귀무가설 채택

④ 카이제곱, p-value < 유의수준, 귀무가설 기각

② F통계량, p-value < 유의수준, 귀무가설 기각

 

80.  분석모형 리모델링 및 활용 과정별 명칭과 그 내용에 대하여 잘못짝지어진 것은?

정의 → 표준화 → (   ) → 일반화

① 정규화

② 최적화

③ 합리화

④ 중복제거

② 최적화