[파이썬 자료구조] 깊이 우선 탐색 (DFS, depth first traversal) 그래프 순회는 그래프의 모든 정점을 방문하는 방법임 순회방법으로는 깊이 우선 탐색과 너비 우선 탐색이 있음. 먼저 깊이 우선 탐색에 대해 알아보자 unexplored vertex는 방문하지않은 정점이고 v ohaengsa.tistory.com 너비 우선 탐색(Breadth-first search, BFS)은 맹목적탐색 방법의 하나로 시작 정점을 방문한 후 시작 정점에 인접한 모든 정점들을 우선 방문하는 방법이다. 더 이상 방문하지 않은 정점이 없을 때까지 방문하지 않은 모든 정점들에 대해서도 너비 우선 검색을 적용한다. cross edge는 재방문을 막기위한 표시임 1단계. 임의의 점하나를 선택함(예제에서는 A를 선택..

그래프 순회는 그래프의 모든 정점을 방문하는 방법임 순회방법으로는 깊이 우선 탐색과 너비 우선 탐색이 있음. 먼저 깊이 우선 탐색에 대해 알아보자 unexplored vertex는 방문하지않은 정점이고 visted vertex는 한번 지나온 정점임 A -> B -> C로 순서일 때, C -> A가 연결되있음. 하지만 A는 이미 지나온 정점임. C -> A Edge를 back edge로 표기함 이제 C는 D로 가거나 E로 갈 수 있음. 파이썬으로 구현해보면 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 def DFS(g, u, discovered): for e in g.incident_edges(u): v = e.opposite(u) if v not in discovered: dis..

1단계. 1의자리를 비교해서 정렬함(값이 같을때는 입력순서를 따름) 2단계. 10의자리를 비교해서 정렬 3단계. 100의 자리를 비교해서 정렬 시간복잡도 예제에서는 10진수의 수니까 N은 10임. 따라서 O(dn)의 수행시간을 가짐 자리수를 안다면 수행 성능은 O(32n) -> O(n)임

사전식정렬은 말그대로 사전에서 먼저 나오는 순서대로 정렬하는 것임 입력은 하나의 튜플인데 이게 key임 단계1에서 튜플의 맨마지막값을 비교해서 순서대로 정렬함. 4가 가장 작으니까 맨앞에 둠 단계2에서 중간값을 비교해서 크기순으로 정렬함 단계3에서는 첫번째 값을 비교해서 정렬하면 끝임 여기서 같은 값을 가질때는 입력순서에 따름 예제에서는 맨뒤부터 정렬했지만 맨 앞에서부터 정렬해도됨 어디부터 정렬할지 정하는것이 중요함

리스트 분리해서 합칠때 정렬하는 방법입니다! 각각 재귀적으로 정렬을 수행하고 두개의 정렬된 배열을 합칩니다. 각각의 리스트의 맨 앞의 값을 비교해서 둘 중 작은 값을 새로운 리스트의 맨 앞에 삽입합니다. 파이썬으로 구현해보면 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 def merge_sort(L): n = len(L) if n

예를 들면, i인덱스의 값이 i-1값보다 작으면 i-1값과 자리를 바꾸고 i-2와 다시 비교하는 과정을 반복합니다. 이과정을 반복하다보면 전체적으로 정렬된 리스트를 얻게됩니다. 파이썬 코드로 간단히 구현해보았습니다. 1 2 3 4 5 6 7 def insertion_sort(L): for i in range(1, len(L)): for j in range(i, 0, -1): if L[j-1] > L[j]: L[j-1], L[j] = L[j], L[j-1] else: break cs 4번째 줄에서 비교를 하고 5번째 줄에서 교환을 합니다. 만약 j값이 j-1값보다 크다면 break문을 통해 다음 비교를 실행합니다. 다음은 삽입 정렬의 시간복잡도에 대해서 알아보겠습니다. 인덱스 1일때 인덱스 0과 한번 비교..

단순연결리스트(Singly Linked List)는 동적 메모리 할당을 이용해 리스트를 구현하는 가장 간단한 형태의 자료구조 동적 메모리 할당을 받아 노드(node)를 저장하고, 노드는 레퍼런스를 이용하여 다음 노드를 가리키도록 만들어 노드들을 한 줄로 연결시킴 연결리스트에서는 삽입/삭제 시 항목들의 이동이 필요 없음 연결리스트에서는 자료를 탐색하려면 항상 첫 노드부터 원하는 노드를 찾을 때까지 차례로 방문하는 순차탐색 (Sequential Search)을 해야함 단순연결리스트에서 head는 맨 처음 노드라고 생각하면 됩니다. head를 통해서 노드로 순차적으로 탐색 그럼 코드를 통해 확인해볼게요 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 ..