Tip 최신 기출문제를 보면 회귀모형 분류 공식이 자주 출제되므로 공식을 꼭 암기해야 합니다. 평가지표 빅데이터 분석 모형은 분류 모형과 회귀 모형에 따라 다른 평가지표를 이용하여 평가한다. ⭐ 분석 모형 설정 이상적인 모형에서는 낮은 편향과 낮은 분산으로 설정되어야 한다. 편향 : 학습 알고리즘에서 잘못된 가정을 했을 때 발생하는 오차 분산 : 훈련 데이터에 내재된 작은 변동으로 발생하는 오차 ⭐ 분석 모형 평가 기준 구축한 빅데이터의 분석 모형의 유용성을 판단하고 서로 다른 모형들을 비교하여 평가하는 과정은 중요하다. 구죽한 분석 모형이 실무에서 사용이 가능할 수 있을지를 판단하기 위해서는 객관적인 평가지표를 통한 평가가 필요하다. 빅데이터 분석 모형은 만든 것으로 끝이 아니라 기존 운영 시스템과의 ..

적합도 검정 적합도 검정은 표본 집단의 분포가 주어딘 특정 이론을 따르고 있는지를 검정하는 기법이다. 적합도 검정은 가정된 확률이 정해진 경우와 아닌 경우로 유형을 분리할 수 있다. 적합도 검정 기법으로는 카이제곱 검정, 샤피로-윌크 검정, K-S 검정, Q-Q Plot이 있다. 적합도 검정 기법 유형 ① 가정된 확률 검정 가정된 확률이 정해져 있을 경우에 사용하는 검정 방법이다. 카이제곱 검정을 이용하여 검정을 수행한다. ⭐ Chi Square Test(카이제곱 검정) R언어에서 chisp.test() 함수를 이용해서 나온 결과의 p-값이 0.05보다 클 경우 관측된 데이터가 가정된 확률을 따른다고 할 수 있다. ② 정규성 검정 일반적으로 데이터가 정규분포를 따른다는 가정 아래 검정 통계량과 p-값을 ..