딥러닝(Deep Learning)여러 비선형 변환 기법의 조합을 통해 높은 수중의 추상화를 시도하는 기계 학습 알고리즘의 집합이다.기존 인공신경망 모델의 문제점인 기울기 소실이 해결되었고 강력한 GPU를 연산에 활용하여 하드웨어 연산속도를 높여 분석시간을 단축하면서 딥러닝이 부각되었다.⭐ 딥러닝 특징오차역전파를 사용한다.Sigmoid는 기울기 소실 문제로 인해 ReLU와 같은 활성화 함수를 많이 사용한다. 딥러닝은 은닉층을 사용하여 결과에 대한 해석이 어렵다.Dropout은 무작위로 신경망을 제거한다. 딥러닝 알고리즘딥러닝 알고리즘에는 DNN, CNN, RNN, GAN 등 다양한 알고리즘이 존재한다. ① DNN 알고리즘은닉층을 심층 구성한 신경망으로 학습하는 알고리즘이다.DNN알고리즘은 입력층, 다수의 ..
