비모수 통계란? 비모수 통계는 평균이나 분산 같은 모집단의 분포에 대한 모수성을 가정하지 않고 분석하는 통계적 방법이다. 데이터가 모수적 분석 방법이 가정한 특성을 만족하지 못할 때는 비모수 통계분석 방법을 사용하여야 한다. ⭐비모수 통계 특징 비모수 통계분석에서는 빈도, 부호, 순위 등의 통계량을 사용한다. 순위와 부호에 기초한 방법 위주로 이상값으로 인한 영향이 적다. 데이터가 모수적 분석 방법이 가정한 특성을 만족하지 못할 때는 비모수 통계분석 방법을 사용하여야 한다. ⭐비모수 통계 장단점 장점 모집단의 분포에 대한 가정의 불만족으로 인한 오류의 가능성이 작다. 모수적 방법에 비해 통계량의 계산이 간편하고 직관적으로 이해하기 쉽다. 모집단의 분포에 무관하게 사용할 수 있다. 추출된 샘플의개수가 10..

앙상블 분석 앙상블은 학습 알고리즘들을 따로 쓰는 경우에 비해 더 좋은 예측 성능을 얻기 위해 다수의 학습 알고리즘을 사용하는 기법이다. 앙상블 기법은 다양한 모형의 예측 결과를 결합함으로써 단일 모형으로 분석했을 때보다 높은 신뢰성을 가집니다. 이상값에 대한 대응력이 높아지고, 전체 분산을 감소시켜 정확도를 상승시킨다. 모형의 투명성이 떨어지게 되어 정확한 현상의 원인 분석에는 부적합하다. 주어진 자료로부터 여러 개의 예측 모형을 만든 후 예측 모형들을 조합하여 하나의 최종 예측 모형을 만드는 방법으로 다중 모델 조합, 분류기 조합이 있다. 앙상블 알고리즘은 여러개의 학습 모델을 훈련하고 투표를 통해 최적화된 예측을 수행하고 결정한다. 앙상블 학습절차 앙상블 학습절차는 도출 및 생성, 집합별 모델 학습..