교차 검증 교차 검증은 모델의 일반화 오차에 대해 신뢰할 만한 추정치를 구하기 위해 훈련, 평가 데이터를 기반으로 하는 검증 기법이다. 빅데이터 분석 모형을 검증하기 위한 교차 검증으로는 홀드 아웃 교차 검증, K-Fold Cross Validation, LOOCV, LpOCV 등이 있다. ① 홀드 아웃 교차 검증 전체 데이터를 비복원추출 방법을 이용하여 랜덤하게 훈련 데이터, 평가 데이터로 나눠 검증하는 기법이다. 훈련 데이터로 분석 모형을 구축하고, 평가 데이터를 이용하여 분석 모형을 평가하는 기법이다. 계산량이 많지 않아 모형을 쉽게 평가할 수 있으나 전체 데이터에서 평가 데이터만큼은 학습에 사용할 수 없으므로 데이터 손실이 발생한다. 데이터를 어떻게 나누느냐에 따라 결과가 많이 달라질 수 있다. ..
